Produkt zum Begriff Debuggen:
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getDigital Stundenlanges Debuggen Becher, Keramik, spülmaschinenfest, 300 ml
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Preis: 9.90 € | Versand*: 4.95 € -
Hahn, Martin: Webdesign
Webdesign , 150 Millisekunden - so viel Zeit haben Sie im Durchschnitt, einen Nutzer davon zu überzeugen, dass sich der Besuch Ihrer Website lohnt. Dieses Buch vermittelt die Designprinzipien, mit denen Sie diese Herausforderung annehmen können! Es begleitet Sie auf über 694 Seiten bei allen Fragestellungen, die für die Gestaltung einer modernen und attraktiven Website wichtig sind. Sie lernen, worauf es bei Schriftwahl, dem Einsatz von Farben und unterschiedlichen Medien ankommt, gestalten Layouts und Navigationsmenüs und erfahren, was alles bei der Konzeption beachtet werden muss. Dabei erhalten Sie konkrete Hinweise, wie Sie am besten mit Gestaltungsrastern arbeiten, die verschiedenen Website-Elemente aufeinander abstimmen und mit den richtigen Akzenten jeder Website einen individuellen Charakter verleihen. Martin Hahn zeigt Ihnen zudem, welche technischen Aspekte Sie bei der Gestaltung berücksichtigen müssen und wie Sie ästhetische Ansprüche und Usability unter einen Hut bekommen. Denn nicht alles, was schön aussieht, ist auch machbar im Web. Auch auf Informationsarchitektur, Barrierefreiheit und Responsive Webdesign wird eingegangen. Dass dabei mit HTML5 und CSS3 gearbeitet wird, versteht sich von selbst. Grundkenntnisse in HTML und CSS werden vorausgesetzt. Ein Buch für alle, die irgendwie immer schon wussten, dass Technik allein nicht alles ist. Aus dem Inhalt: Konzeption und Planung Ideenfindung Website-Konzeption Projektmanagement, Briefing Moodboards, Wireframes, interaktive Prototypen Prinzipien guter Gestaltung Design-Prinzipien Farbenlehre & Farbwirkung Farbe im Web, Retina-Displays Proportionen, Weißraum Typografie und Webfonts Grafiken, Bilder, Icons Webdesign-Stile, Webtrends Layout und Raster Informationsarchitektur CSS-Layout und Rastersysteme Positionierung und Gewichtung Goldener Schnitt, Above the Fold Navigation und Interaktion Haupt-, Sub-, Metanavigationen Header, Footer, Buttons, Links Mobile Navigation, Off-Canvas Usability, User Experience, Barrierefreiheit Die Technik im Griff Responsive Webdesign Webstandards und Best Practices HTML5 und CSS3 Frameworks, CMS , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.90 € | Versand*: 0 € -
1St. MDT Software VisuControl Pro VCS-PRO.04 zur individuellen Programmierung
MDT Software VisuControl Pro VCS-PRO.04 zur individuellen Programmierung Hersteller: MDT KNX Bussystem EIB Bussystem
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DaVinci Resolve Studio Activation Code Software
vom Umtausch ausgeschlossen, Activation Code, für DaVinci Resolve Schnitt, Colorgrading, visuelle Effekte, Motion Graphics und Audiopostproduktion.
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Was sind effektive Strategien zum Debuggen von Code in verschiedenen Programmiersprachen?
1. Verwende Debugging-Tools wie Breakpoints, Watches und Stack Traces, um den Code Schritt für Schritt zu überprüfen. 2. Nutze Logging, um den Programmfluss und den Wert von Variablen während der Ausführung des Codes zu verfolgen. 3. Arbeite mit Kollegen zusammen, um den Code zu überprüfen und potenzielle Fehlerquellen zu identifizieren.
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Was sind effektive Strategien für das Debuggen von Code und das Finden von Fehlern in Programmiersprachen?
Effektive Strategien für das Debuggen von Code sind das systematische Durchsuchen des Codes, das Verwenden von Debugging-Tools und das Testen des Codes mit verschiedenen Eingaben. Um Fehler in Programmiersprachen zu finden, ist es hilfreich, den Code Zeile für Zeile zu überprüfen, Kommentare zu nutzen und mit Kollegen zusammenzuarbeiten, um mögliche Fehlerquellen zu identifizieren. Zudem kann das Schreiben von Tests und das Verwenden von Code-Analyse-Tools dabei helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
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Was sind die effektivsten Methoden zum Debuggen von Software?
Die effektivsten Methoden zum Debuggen von Software sind das Verwenden von Debugging-Tools wie Breakpoints, das Durchführen von Code Reviews und das Schreiben von unit tests. Außerdem kann das Verwenden von Logging und das Reproduzieren des Fehlers helfen, um die Ursache zu finden. Es ist auch wichtig, systematisch vorzugehen und den Code schrittweise zu überprüfen, um den Fehler zu lokalisieren.
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Was sind die gängigsten Methoden zum Debuggen von Software?
Die gängigsten Methoden zum Debuggen von Software sind das Hinzufügen von Log-Ausgaben, das Durchführen von Code-Inspektionen und das Verwenden von Debugging-Tools wie Breakpoints und Watches. Außerdem können auch Unit-Tests und Integrationstests verwendet werden, um Fehler zu identifizieren und zu beheben. Es ist wichtig, systematisch vorzugehen und den Fehler schrittweise einzugrenzen, um effektiv debuggen zu können.
Ähnliche Suchbegriffe für Debuggen:
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Acronis True Image 2025 3 Computer Dauerlizenz Software
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Preis: 80.99 € | Versand*: 4.99 €
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Was sind die gängigsten Methoden zum Debuggen von Software?
Die gängigsten Methoden zum Debuggen von Software sind das Hinzufügen von Log-Ausgaben, das Durchführen von Code-Reviews und das Verwenden von Debugging-Tools wie Breakpoints und Watches. Außerdem kann das Testen in einer isolierten Umgebung helfen, um Fehler zu identifizieren und zu beheben. Es ist wichtig, systematisch vorzugehen und den Fehler genau zu lokalisieren, um effizient debuggen zu können.
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Was sind die gängigsten Techniken zum Debuggen von Software?
Die gängigsten Techniken zum Debuggen von Software sind das Hinzufügen von Log-Ausgaben, das Durchführen von Code-Inspektionen und das Verwenden von Debugging-Tools wie Breakpoints und Watches. Durch das systematische Durchsuchen des Codes nach Fehlern und das Testen von verschiedenen Szenarien können Entwickler Bugs effizient identifizieren und beheben. Die Verwendung von Unit-Tests und automatisierten Testfällen kann ebenfalls helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
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Was sind die gängigsten Methoden zum Debuggen von Software?
Die gängigsten Methoden zum Debuggen von Software sind das Durchführen von Code-Reviews, das Nutzen von Debugging-Tools wie Breakpoints und das Verwenden von Logging und Tracing, um Fehler zu identifizieren. Zudem kann das Testen in verschiedenen Umgebungen und das Reproduzieren von Fehlern helfen, Bugs zu finden und zu beheben. Es ist auch wichtig, systematisch vorzugehen und Fehler systematisch zu dokumentieren, um sie effizient zu lösen.
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Was sind die wichtigsten Techniken zum Debuggen von Software?
Die wichtigsten Techniken zum Debuggen von Software sind das Verwenden von Debugging-Tools wie Breakpoints und Watches, das Durchführen von Code-Reviews und das Verwenden von Logging und Tracing, um Fehler zu identifizieren. Es ist auch wichtig, systematisch vorzugehen, indem man den Code schrittweise testet und sich auf spezifische Bereiche konzentriert, in denen Probleme auftreten könnten. Zudem kann das Isolieren von Fehlern durch das Erstellen von Testfällen und das Reproduzieren von Fehlern helfen, die Ursache zu finden.
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